古之技術必有師。: S小魚仔S Centos 7 搭建 Tesseract OCR 圖文辨識系統 (一)

光學字符識別(OCR,Optical Character Recognition)是指對圖片進行掃描，然後對圖像文件進行分析處理，獲取文字及版面信息的過程，Tesseract 的 OCR 引擎最先由 HP 實驗室於1985年開始研發，至1995年時已經成為OCR業內最準確的三款識別引擎之一。然而，HP不久便決定放棄OCR業務，Tesseract 也從此塵封，數年以後，Tesseract 由美國內華達州信息技術研究所獲得，並求諸於 Google 對 Tesseract 進行改進、消除 Bug、優化工作。

當進行「圖文」辨識，不夠精準，必須使用「jTessBoxEditor」工具 ( 需要安裝 JAVA 環境 )，進行「圖文」庫增加並放到「字庫」路徑。

~~ 開始進行實作 ~~

;使用「weget」下載「epel-release」資源庫。

wget https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm

;安裝「epel-release-latest-7*.rpm」資源庫。

sudo rpm -Uvh epel-release-latest-7*.rpm

#修改「電腦」名稱

hostnamectl set-hostname OCR

#搜尋「tesseract」套件

yum search tesseract

#安裝「tesseract.x86_64」

yum install tesseract.x86_64

#安裝「tesseract-devel.x86_64」和「tesseract-osd.x86_64」

yum install tesseract-devel.x86_64 tesseract-osd.x86_64

#安裝「tesseract-langpack-chi_sim.noarch」簡體字庫語言包

#安裝「tesseract-langpack-chi_tra.noarch」繁體字庫語言包

yum install tesseract-langpack-chi_sim.noarch tesseract-langpack-chi_tra.noarch

#檢查「tesseract」支持的语言

tesseract --list-langs

將「圖文」上傳「Tesseract」服務器，開始進行「圖文辨識」

# 辨識「chin-tra.png」圖片

#「chin-ocr-tra」當前目錄「輸出」.txt

#「chi_tra」(繁體) 為「字庫」位置

tesseract chin-tra.png chin-ocr-tra -l chi_tra

# 辨識「chin-sim.png」圖片

#「chin-ocr-sim」當前目錄「輸出」.txt

#「chi_sim」(簡體) 為「字庫」位置

tesseract chin-sim.png chin-ocr-sim -l chi_sim

#辨識「english.png」圖片

#「eng-ocr」當前目錄「輸出」.txt

#「eng」(英文) 為「字庫」位置

tesseract english.png eng-ocr -l eng

#檢查「結果」

cat eng-ocr.txt

發現「辨識率」不佳，這時候需要使用「jTessBoxEditor」進行「字源庫」增加，首先「瞭解」資料夾結構。

「jTessBoxEditor」目錄有「jTessBoxEditor.jar」和「train.bat」都是「執行檔」

目錄「tesseract-ocr」=>「tesseract.exe」這是負責「進行」圖片解析專用，需配合「Windows Command」帶參數。

將源「圖片」使用「小畫家」另存「tif」格式並修改圖片「名稱」。

「tif」命名格式 [lang].[fontname].exp[num].tif

lang = 語言

fontname = 字體

比如我們要訓練自定義字庫「mjorcen」字體名「normal」，那麼我們把圖片來源重命名「mjorcen.normal.exp0.jpg」在轉「.tif」。

使用「Windows Command」配合「tesseract.exe」帶參數，產生「*.box」

tesseract mjorcen.normal.exp0.gif mjorcen.normal.exp0 -l eng batch.nochop makebox

「*.box」和「*.tif」一定要在相同的目錄，否則打不开。

開啟「jTessBoxEditor」工具，進行「字庫」編輯

開啟「*.tif」

打開「*.tif」來源辨識字元

修改「*.tif」完成辨識字元並「儲存」( Ctrl+S)

進行「字元庫」封存
tesseract mjorcen.normal.exp0.gif mjorcen.normal.exp0 nobatch box.train

unicharset_extractor mjorcen.normal.exp0.box

封存完會產生「mjorcen.normal.exp0.tr」、「unicharset」

建立「Font_Properties.txt」文字檔，去掉「附檔名」

「Font_Properties」內容寫入「normal 0 0 0 0 0」表示預設「普通字體」

輸入「Windows Command」指令

shapeclustering -F font_properties -U unicharset mjorcen.normal.exp0.tr

mftraining -F font_properties -U unicharset -O unicharset mjorcen.normal.exp0.tr

cntraining mjorcen.normal.exp0.tr

最後會生成五個文件，把目錄下的「unicharset」、「inttemp」、「pffmtable」、「shapetable」、「normproto」這五個文件前面都加上「normal.」